Algorithmischer Deep-Dive in operative Entscheidungsprobleme aus der Praxis.
„Entscheidungen automatisieren“ ist ein Podcast für erfahrene Techniker, Ingenieure und operativ verantwortliche Entscheider, die komplexe Systeme entwerfen, betreiben oder steuern.
Im Fokus stehen reale Entscheidungsprobleme aus der Praxis: Planung, Regelung und Optimierung dort, wo Standardsoftware, einfache Heuristiken oder der Einsatz generischer KI nicht mehr ausreichen. Der Podcast zeigt, wie Entscheidungen in operativen Systemen strukturiert, modelliert und verantwortbar automatisiert werden – anhand konkreter Beispiele und typischer Denkfehler aus realen Projekten.
Es ist kein Lern- oder Tutorial-Podcast. Methoden und Algorithmen werden nicht erklärt, sondern eingeordnet. Vorausgesetzt wird operative und technische Erfahrung, nicht die Vollständigkeit des Vorwissens.
„Entscheidungen automatisieren“ richtet sich an alle, die nicht nur analysieren, sondern Entscheidungen im Betrieb verantworten müssen.
Podcast hören und sehen
Links zu den gängigen Podcast Playern:
Weitere Möglichkeiten
Zusätzlich steht ihnen eine Video-Version zur Verfügung:
Aktuelles
Planung der nächsten Episoden
- Umsatz-Forecast, Mai 2026
- Temperaturregelung in unbekanntem System, Juli 2026
- Risikokorrektur bei Bewertung von Aktienfonds, Sept 2026
Falls Sie die Episoden vorab hören möchten, um fachliche Rückmeldung zu geben, melden Sie sich gerne.
Austausch
Mit dem offiziellen Erscheinen der ersten Epsioden werden wir eine Linkedin Gruppe zum moderierten fachlichen Austausch mit Dr. Markus Dutschke und den Hörern der Algorithmus Schmiede in Betrieb nehmen.
Hier können Sie
- Fragen stellen,
- Feedback geben,
- technische Probleme melden und
- Themenvorschläge einreichen.
Podcast unterstützen
Gerade befindet sich der Podcast in einer Pilotphase. Die Anzahl der Hörer bestimmt die Intensität mit der dieses Projekt fortgeführt wird. Wenn Sie den Podcast unterstützen möchten, empfehlen wir folgende Optionen:
- Likes / 5-Sterne Bewertung vor allem auf Youtube, Spotify, Apple Podcasts
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