<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/plugins/seriously-simple-podcasting/templates/feed-stylesheet.xsl"?><rss version="2.0"
	 xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	 xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	 xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	 xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	 xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	 xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	 xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd"
	 xmlns:googleplay="http://www.google.com/schemas/play-podcasts/1.0"
	 xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0"
	>
		<channel>
		<title>Entscheidungen automatisieren</title>
		<atom:link href="https://www.algorithmus-schmiede.de/feed/podcast/entscheidungen-automatisieren/" rel="self" type="application/rss+xml"/>
		<link>https://www.algorithmus-schmiede.de/podcasts/entscheidungen-automatisieren/</link>
		<description>„Entscheidungen automatisieren“ ist ein Podcast für erfahrene Techniker, Ingenieure und operativ verantwortliche Entscheider, die komplexe Systeme entwerfen, betreiben oder steuern.

Im Fokus stehen reale Entscheidungsprobleme aus der Praxis: Planung, Regelung und Optimierung dort, wo Standardsoftware, einfache Heuristiken oder der Einsatz generischer KI nicht mehr ausreichen. Der Podcast zeigt, wie Entscheidungen in operativen Systemen strukturiert, modelliert und verantwortbar automatisiert werden – anhand konkreter Beispiele und typischer Denkfehler aus realen Projekten.

Es ist kein Lern- oder Tutorial-Podcast. Methoden und Algorithmen werden nicht erklärt, sondern eingeordnet. Vorausgesetzt wird operative und technische Erfahrung, nicht die Vollständigkeit des Vorwissens.

„Entscheidungen automatisieren“ richtet sich an alle, die nicht nur analysieren, sondern Entscheidungen im Betrieb verantworten müssen.</description>
		<lastBuildDate>Tue, 28 Apr 2026 09:05:38 +0000</lastBuildDate>
		<language>de</language>
		<copyright>© 2026 Algorithmus Schmiede</copyright>
		<itunes:subtitle>Algorithmischer Deep-Dive in operative Entscheidungsprobleme aus der Praxis.</itunes:subtitle>
		<itunes:author>Dr. Markus Dutschke</itunes:author>
		<itunes:type>episodic</itunes:type>
		<itunes:summary>„Entscheidungen automatisieren“ ist ein Podcast für erfahrene Techniker, Ingenieure und operativ verantwortliche Entscheider, die komplexe Systeme entwerfen, betreiben oder steuern.

Im Fokus stehen reale Entscheidungsprobleme aus der Praxis: Planung, Regelung und Optimierung dort, wo Standardsoftware, einfache Heuristiken oder der Einsatz generischer KI nicht mehr ausreichen. Der Podcast zeigt, wie Entscheidungen in operativen Systemen strukturiert, modelliert und verantwortbar automatisiert werden – anhand konkreter Beispiele und typischer Denkfehler aus realen Projekten.

Es ist kein Lern- oder Tutorial-Podcast. Methoden und Algorithmen werden nicht erklärt, sondern eingeordnet. Vorausgesetzt wird operative und technische Erfahrung, nicht die Vollständigkeit des Vorwissens.

„Entscheidungen automatisieren“ richtet sich an alle, die nicht nur analysieren, sondern Entscheidungen im Betrieb verantworten müssen.</itunes:summary>
		<itunes:owner>
			<itunes:name>Algorithmus Schmiede GmbH</itunes:name>
			<itunes:email>podcast_feed@algorithmus-schmiede.de</itunes:email>
		</itunes:owner>
		<itunes:explicit>false</itunes:explicit>
		<itunes:image href="https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/podcast-cover_sq3000-scaled.png"></itunes:image>
			<image>
				<url>https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/podcast-cover_sq3000-scaled.png</url>
				<title>Entscheidungen automatisieren</title>
				<link>https://www.algorithmus-schmiede.de/podcasts/entscheidungen-automatisieren/</link>
			</image>
		<itunes:category text="Science">
			<itunes:category text="Mathematics"></itunes:category>
		</itunes:category>
		<itunes:category text="Technology">
							</itunes:category>
		<itunes:category text="Business">
							</itunes:category>
		<googleplay:author><![CDATA[Dr. Markus Dutschke]]></googleplay:author>
			<googleplay:email>podcast_feed@algorithmus-schmiede.de</googleplay:email>			<googleplay:description>„Entscheidungen automatisieren“ ist ein Podcast für erfahrene Techniker, Ingenieure und operativ verantwortliche Entscheider, die komplexe Systeme entwerfen, betreiben oder steuern.

Im Fokus stehen reale Entscheidungsprobleme aus der Praxis: Planung, Regelung und Optimierung dort, wo Standardsoftware, einfache Heuristiken oder der Einsatz generischer KI nicht mehr ausreichen. Der Podcast zeigt, wie Entscheidungen in operativen Systemen strukturiert, modelliert und verantwortbar automatisiert werden – anhand konkreter Beispiele und typischer Denkfehler aus realen Projekten.

Es ist kein Lern- oder Tutorial-Podcast. Methoden und Algorithmen werden nicht erklärt, sondern eingeordnet. Vorausgesetzt wird operative und technische Erfahrung, nicht die Vollständigkeit des Vorwissens.

„Entscheidungen automatisieren“ richtet sich an alle, die nicht nur analysieren, sondern Entscheidungen im Betrieb verantworten müssen.</googleplay:description>
			<googleplay:explicit>No</googleplay:explicit>
			<googleplay:image href="https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/podcast-cover_sq3000-scaled.png"></googleplay:image>
			<podcast:guid>7fa0c710-249c-594e-ae43-e6de47b3532f</podcast:guid>
		
		<!-- podcast_generator="SSP by Castos/3.14.3" Seriously Simple Podcasting plugin for WordPress (https://wordpress.org/plugins/seriously-simple-podcasting/) -->
		<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<item>
	<title>0001 Stromhandel unter Unsicherheit: : Algorithmus für Ein- und Verkaufsentscheidungen</title>
	<link>https://www.algorithmus-schmiede.de/podcast/podcast-stromhandel-unter-unsicherheit-algorithmus-fuer-ein-und-verkaufsentscheidungen/</link>
	<pubDate>Tue, 24 Mar 2026 06:00:00 +0000</pubDate>
	<dc:creator><![CDATA[Dr. Markus Dutschke]]></dc:creator>
	<guid isPermaLink="false">970b1063-4f7c-5cb6-90f1-da23242d1e08</guid>
	<description><![CDATA[Die Episode behandelt ein operatives Entscheidungsproblem aus dem Stromhandel: Wie leitet man aus Preisvorhersagen eine robuste Sequenz von Ein- und Verkaufsentscheidungen ab, wenn Ausführung (Trade kommt zustande oder nicht) und Prognosen unsicher sind? Als Beispiel dient ein Batteriespeicher, der in 15‑Minuten-Intervallen Strom kaufen (laden) oder verkaufen (entladen) kann. Der Fokus liegt weniger auf „einem guten &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.algorithmus-schmiede.de/podcast/podcast-stromhandel-unter-unsicherheit-algorithmus-fuer-ein-und-verkaufsentscheidungen/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„0001 Stromhandel unter Unsicherheit: : Algorithmus für Ein- und Verkaufsentscheidungen“</span> weiterlesen</a></p>]]></description>
	<itunes:subtitle><![CDATA[Die Episode behandelt ein operatives Entscheidungsproblem aus dem Stromhandel: Wie leitet man aus Preisvorhersagen eine robuste Sequenz von Ein- und Verkaufsentscheidungen ab, wenn Ausführung (Trade kommt zustande oder nicht) und Prognosen unsicher sind?]]></itunes:subtitle>
	<itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
	<itunes:title><![CDATA[Stromhandel unter Unsicherheit: : Algorithmus für Ein- und Verkaufsentscheidungen]]></itunes:title>
	<itunes:episode>0001</itunes:episode>
	<content:encoded><![CDATA[Die Episode behandelt ein operatives Entscheidungsproblem aus dem Stromhandel: Wie leitet man aus Preisvorhersagen eine robuste Sequenz von Ein- und Verkaufsentscheidungen ab, wenn Ausführung (Trade kommt zustande oder nicht) und Prognosen unsicher sind? Als Beispiel dient ein Batteriespeicher, der in 15‑Minuten-Intervallen Strom kaufen (laden) oder verkaufen (entladen) kann. Der Fokus liegt weniger auf „einem guten &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.algorithmus-schmiede.de/podcast/podcast-stromhandel-unter-unsicherheit-algorithmus-fuer-ein-und-verkaufsentscheidungen/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„0001 Stromhandel unter Unsicherheit: : Algorithmus für Ein- und Verkaufsentscheidungen“</span> weiterlesen</a></p>]]></content:encoded>
	<enclosure url="https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/0001_stromhandel.mp3" length="73558700" type="audio/mpeg"></enclosure>
	<itunes:summary><![CDATA[Die Episode behandelt ein operatives Entscheidungsproblem aus dem Stromhandel: Wie leitet man aus Preisvorhersagen eine robuste Sequenz von Ein- und Verkaufsentscheidungen ab, wenn Ausführung (Trade kommt zustande oder nicht) und Prognosen unsicher sind? Als Beispiel dient ein Batteriespeicher, der in 15‑Minuten-Intervallen Strom kaufen (laden) oder verkaufen (entladen) kann. Der Fokus liegt weniger auf „einem guten &#8230; „0001 Stromhandel unter Unsicherheit: : Algorithmus für Ein- und Verkaufsentscheidungen“ weiterlesen]]></itunes:summary>
	<itunes:image href="https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/podcast-cover_sq1080.png"></itunes:image>
	<image>
		<url>https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/podcast-cover_sq1080.png</url>
		<title>0001 Stromhandel unter Unsicherheit: : Algorithmus für Ein- und Verkaufsentscheidungen</title>
	</image>
	<itunes:explicit>false</itunes:explicit>
	<itunes:block>no</itunes:block>
	<itunes:duration>00:51:05</itunes:duration>
	<itunes:author><![CDATA[Dr. Markus Dutschke]]></itunes:author>	<googleplay:description><![CDATA[Die Episode behandelt ein operatives Entscheidungsproblem aus dem Stromhandel: Wie leitet man aus Preisvorhersagen eine robuste Sequenz von Ein- und Verkaufsentscheidungen ab, wenn Ausführung (Trade kommt zustande oder nicht) und Prognosen unsicher sind? Als Beispiel dient ein Batteriespeicher, der in 15‑Minuten-Intervallen Strom kaufen (laden) oder verkaufen (entladen) kann. Der Fokus liegt weniger auf „einem guten &#8230; „0001 Stromhandel unter Unsicherheit: : Algorithmus für Ein- und Verkaufsentscheidungen“ weiterlesen]]></googleplay:description>
	<googleplay:image href="https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/podcast-cover_sq1080.png"></googleplay:image>
	<googleplay:explicit>No</googleplay:explicit>
	<googleplay:block>no</googleplay:block>
</item>

<item>
	<title>0000 Ankündigung</title>
	<link>https://www.algorithmus-schmiede.de/podcast/0000-ankuendigung/</link>
	<pubDate>Mon, 16 Mar 2026 10:21:42 +0000</pubDate>
	<dc:creator><![CDATA[Dr. Markus Dutschke]]></dc:creator>
	<guid isPermaLink="false">https://www.algorithmus-schmiede.de/?post_type=podcast&#038;p=2964</guid>
	<description><![CDATA[In dieser Auftakt-Episode kündigen wir den Start des Podcast-Formats „Entscheidungen automatisieren“ an und setzen den Rahmen: Es geht um einen algorithmischen Deep Dive in operative Entscheidungsprobleme – also in Systeme, in denen Fehlentscheidungen nicht akademisch, sondern direkt teuer sind (Zeit, Qualität, Kosten, Stabilität, Risiko). Zielgruppe und Anspruch Der Podcast richtet sich ausdrücklich an Entscheider mit &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.algorithmus-schmiede.de/podcast/0000-ankuendigung/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„0000 Ankündigung“</span> weiterlesen</a></p>]]></description>
	<itunes:subtitle><![CDATA[In dieser Auftakt-Episode kündigen wir den Start des Podcast-Formats „Entscheidungen automatisieren“ an und setzen den Rahmen: Es geht um einen algorithmischen Deep Dive in operative Entscheidungsprobleme – also in Systeme, in denen Fehlentscheidungen ni]]></itunes:subtitle>
	<itunes:episodeType>bonus</itunes:episodeType>
	<itunes:title><![CDATA[Ankündigung]]></itunes:title>
	<itunes:episode>0000</itunes:episode>
	<content:encoded><![CDATA[In dieser Auftakt-Episode kündigen wir den Start des Podcast-Formats „Entscheidungen automatisieren“ an und setzen den Rahmen: Es geht um einen algorithmischen Deep Dive in operative Entscheidungsprobleme – also in Systeme, in denen Fehlentscheidungen nicht akademisch, sondern direkt teuer sind (Zeit, Qualität, Kosten, Stabilität, Risiko). Zielgruppe und Anspruch Der Podcast richtet sich ausdrücklich an Entscheider mit &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.algorithmus-schmiede.de/podcast/0000-ankuendigung/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„0000 Ankündigung“</span> weiterlesen</a></p>]]></content:encoded>
	<enclosure url="https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/0000ankuendigung.mp3" length="4310828" type="audio/mpeg"></enclosure>
	<itunes:summary><![CDATA[In dieser Auftakt-Episode kündigen wir den Start des Podcast-Formats „Entscheidungen automatisieren“ an und setzen den Rahmen: Es geht um einen algorithmischen Deep Dive in operative Entscheidungsprobleme – also in Systeme, in denen Fehlentscheidungen nicht akademisch, sondern direkt teuer sind (Zeit, Qualität, Kosten, Stabilität, Risiko). Zielgruppe und Anspruch Der Podcast richtet sich ausdrücklich an Entscheider mit &#8230; „0000 Ankündigung“ weiterlesen]]></itunes:summary>
	<itunes:image href="https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/podcast-cover_sq1080.png"></itunes:image>
	<image>
		<url>https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/podcast-cover_sq1080.png</url>
		<title>0000 Ankündigung</title>
	</image>
	<itunes:explicit>false</itunes:explicit>
	<itunes:block>no</itunes:block>
	<itunes:duration>00:03:00</itunes:duration>
	<itunes:author><![CDATA[Dr. Markus Dutschke]]></itunes:author>	<googleplay:description><![CDATA[In dieser Auftakt-Episode kündigen wir den Start des Podcast-Formats „Entscheidungen automatisieren“ an und setzen den Rahmen: Es geht um einen algorithmischen Deep Dive in operative Entscheidungsprobleme – also in Systeme, in denen Fehlentscheidungen nicht akademisch, sondern direkt teuer sind (Zeit, Qualität, Kosten, Stabilität, Risiko). Zielgruppe und Anspruch Der Podcast richtet sich ausdrücklich an Entscheider mit &#8230; „0000 Ankündigung“ weiterlesen]]></googleplay:description>
	<googleplay:image href="https://www.algorithmus-schmiede.de/wp-content/uploads/2026/03/podcast-cover_sq1080.png"></googleplay:image>
	<googleplay:explicit>No</googleplay:explicit>
	<googleplay:block>no</googleplay:block>
</item>
	</channel>
</rss>
