Wir schreiben Programme, die komplexe Probleme in Data Science, Numerik & Physik  lösen.

0001 Stromhandel unter Unsicherheit: : Algorithmus für Ein- und Verkaufsentscheidungen

Die Episode behandelt ein operatives Entscheidungsproblem aus dem Stromhandel: Wie leitet man aus Preisvorhersagen eine robuste Sequenz von Ein- und Verkaufsentscheidungen ab, wenn Ausführung (Trade kommt zustande oder nicht) und Prognosen unsicher sind? Als Beispiel dient ein Batteriespeicher, der in 15‑Minuten-Intervallen Strom kaufen (laden) oder verkaufen (entladen) kann. Der Fokus liegt weniger auf „einem guten …

0000 Ankündigung

In dieser Auftakt-Episode kündigen wir den Start des Podcast-Formats „Entscheidungen automatisieren“ an und setzen den Rahmen: Es geht um einen algorithmischen Deep Dive in operative Entscheidungsprobleme – also in Systeme, in denen Fehlentscheidungen nicht akademisch, sondern direkt teuer sind (Zeit, Qualität, Kosten, Stabilität, Risiko). Zielgruppe und Anspruch Der Podcast richtet sich ausdrücklich an Entscheider mit …